[UzDaily] AI는 저널리즘을 구할 수 없다. 기준이 그것을 할 수 있다

핵심 요약
베이징 세계미디어정상회담에서 AI 논의가 규제 수립으로 진전되고 있다. 저널리즘의 핵심은 여전히 인간이 하는 일이며, AI 오류의 책임은 출판사에 있다. 중앙아시아 같은 중소 언론사들이 AI 표준 수립에 의미 있게 참여해야 한다.

타슈켄트, 우즈베키스탄 — 베이징에서 개최된 제7차 세계미디어정상회담에는 112개국에서 약 500명의 미디어 지도자들이 모였다. '지능형 시대의 미디어: 합의에서 행동으로'라는 주제는 업계의 성급한 태도를 반영했다. 3년간 AI에 대해 얘기해온 업계는 이제 규제를 원하고 있다.

이것이 옳은 본능이다. 하지만 규제는 그것을 따라야 하는 사람들이 규제 작성에 참여할 때, 그리고 어떤 알고리즘도 만들 수 없는 자산인 신뢰를 보호할 때만 효력을 발휘한다.

**도구는 더 이상 문제가 아니다**

베이징에서 거의 모두가 AI가 이미 뉴스 제작의 거의 모든 단계에 영향을 미친다는 데 동의했다: 작성, 번역, 편집, 요약, 추천, 배포. 신화통신(Xinhua)은 출처 추적 및 검증 기능이 있는 AI 정보 에이전트와 함께 두 개의 휴머노이드 로봇 앵커를 선보였다. 기술은 여기에 있고, 계속 더 저렴해질 것이다.

오류의 대가가 대화를 바꾼다. 생성형 AI는 음성, 영상, 인용문을 조작하기 쉽게 만든다. 편집자를 빠져나간 조작된 한 항목이 수십 년에 걸쳐 구축한 언론사의 신뢰성을 무너뜨릴 수 있다. 폴란드미디어협회(Polish Media Association)의 마렉 트라첵(Marek Traczyk)은 문제를 한 줄로 표현했다: "속도는 정확성이 아니다. 누구나 방송할 수 있지만, 누가 책임을 질까?" 알제리의 르 죈 앙데팡당(Le Jeune Indépendant)의 카멜 만사리(Kamel Mansari)는 더 나아가 자동화된 콘텐츠에 대한 무조건적인 의존을 "편집상 자살"이라고 불렀다.

로이터의 폴 바스코버트(Paul Bascobert) 회장은 업계의 다른 측면에서 같은 점을 지적했다: 도구는 극적으로 변했지만 원칙은 그렇지 않다. 저널리즘의 가장 중요한 요소는 여전히 인간이 하는 저널리즘이다.

약속은 현실이고, 경고 속에서 잃어서는 안 된다. 제대로 사용하면 AI를 통해 소규모 언론사는 더 빠르게 번역하고, 긴 공식 문서를 요약하고, 수치를 데이터베이스와 대조하고, 직원이 단독으로 커버할 수 있는 것보다 더 많은 언어로 독자에게 도달할 수 있다. 신화통신의 푸 화(Fu Hua) 회장은 모든 미디어 전문가가 AI의 이점을 누릴 공정한 기회를 가져야 한다고 말했다. AFP의 파브리스 프리에(Fabrice Fries) 회장도 유사한 관점을 제시했다: 이 기술 혁명으로부터의 이득은 소수의 회사나 국가를 훨씬 넘어 도달해야 한다.

두 주장 모두 동의하기 쉽다. 더 어려운 질문은 글로벌 뉴스 에이전시가 자신의 엔지니어링 부서를 갖고 있는 반면, 타슈켄트, 두샨베(Dushanbe), 비슈케크(Bishkek) 같은 곳의 20명 규모 언론사의 경우 그것이 현실화되려면 무엇이 필요한가 하는 것이다.

**게이트키퍼가 옮겨갔다**

영향력, AI, 신뢰에 대한 패널에서 두 번째로 불편한 진실이 드러났다. 언론사는 더 이상 독자들이 무엇을 볼지 홀로 결정하지 않는다. 플랫폼과 그들의 순위 체계가 결정하고, 수백만 팔로워를 가진 콘텐츠 크리에이터도 결정한다. RT 중국(RT China)의 브세볼로드 풀랴(Vsevolod Pulya)는 대형 기술 회사들이 새로운 게이트키퍼가 되었다고 명확히 말했다.

패널에 참여한 한 비디오 호스트는 실제 돈과 노력으로 만든 콘텐츠가 종종 "재미있는 거짓 콘텐츠"에 진다고 인정했다. 편집자에게 이것은 시장 실패를 한 문장으로 표현한 것이다. 검증은 비용이 들고, 거짓은 저렴하며, 알고리즘은 둘 중 어느 것이든 상관하지 않는다.

패널은 오도적인 AI 콘텐츠에 대해 누가 책임을 져야 하는지(제작자, 출판사, 플랫폼, AI 벤더)에 동의하지 못했다. 그리고 결론은 책임이 어떤 단일한 게이트키퍼에 머물 수 없다는 것이었다. 전체 생태계로서는 맞을 수 있다. 하지만 출판사 입장에서는 기다릴 이유가 없다. 우리 이름이 우리가 발행하는 것 위에 있다. 어떤 도구가 텍스트를 만들었든, 책임은 우리에게 있다.

**더 젊은 독자들이 다른 곳을 보는 이유**

같은 패널이 왜 젊은 독자들이 점점 더 확립된 뉴스 브랜드보다 개인 콘텐츠 크리에이터를 따르는지 물었다. 답변은 기술보다는 톤에 관한 것이었다. 플랫폼 전체에서 1천만 명 이상의 팔로워를 가진 멕시코 크리에이터 디에고 루자린(Diego Ruzzarin)은 직접적인 경험과 문화적 연결이 기관의 로고보다 더 중요하다고 주장했다. 풀랴는 전통 미디어에 대중문화와 소통할 것을 촉구했고, 진정한 감정적 애착은 모든 매체가 구축하는 법을 배워야 한다고 말했다.

이것을 오락 채널에 대한 조언으로 치부하기는 쉽다. 하지만 그렇지 않다. 우즈베키스탄과 이 지역의 대부분에서, 많은 수의 독자들은 이제 텔레그램(Telegram) 채널과 개인이 운영하는 소셜 미디어 계정에서 뉴스를 먼저 얻는다. 그들 중 많은 것이 빠르고 매력적이지만, 훨씬 적은 수가 공개적으로 자신의 실수를 바로잡는다. 확립된 출판사는 속도만으로 그 경쟁을 이길 수 없으며, 우리의 기준을 낮춤으로써 이기려고 해서는 안 된다.

우리가 할 수 있는 것은 크리에이터가 잘하는 것과 우리가 잘하는 것을 결합하는 것이다: 인간적인 목소리, 단순한 헤드라인 대신 설명, 휴대폰에 맞춘 형식, 그리고 발행 전에 확인하는 규율. AI는 긴 보도를 명확한 설명이나 짧은 비디오 스크립트로 바꿈으로써 첫 번째 부분을 도울 수 있다. 두 번째는 편집자만 보장할 수 있다.

**표준을 작성하는 것이 중요하다**

정상회담의 가장 구체적인 결과는 'AI 응용 프로그램 표준의 공동 개발을 위한 글로벌 미디어 이니셔티브(Global Media Initiative for the Joint Development of AI Application Standards)'였다. 신화통신, TASS(타스), Bernama(베르나마), 남아프리카의 Independent Media(인디펜던트 미디어) 등 22개 창립 회원사는 약 2년에 걸쳐 표준을 개발하고 실제 언론사에서 테스트할 계획이다. 참가자들은 또한 미디어용 AI 응용 프로그램의 글로벌 데이터베이스를 지지했으며, 오픈소스 모델, 교육 자료, 검증 방법의 공유를 촉구했다.

아프리카, 아시아, 소규모 도서국 대표들은 우리 같은 언론사에 가장 중요한 요점을 강조했다. 몰디브(Maldives)의 공영 미디어인 Public Service Media의 아미나스 남자(Aminath Namza)는 소규모 국가들이 AI 형성에 의미 있는 목소리를 어떻게 낼 수 있는지 물었고, 대부분의 AI 모델이 주로 북반구 사회에서 학습한다고 지적했다.

출처: UzDaily 원문 보기 · 발행: Wed, 11 Nov 2026 00:20:00 +0500